まとめ
Aihe は、デザイナー、開発者、AI 研究者、プロジェクト マネージャー、その他のチーム メンバーで構成される小規模なチームです。このプロジェクトはAIデータの直接利用、つまりAI研究なので、ぜひ参加したいと思っていました。言い換えれば、Aihe は、AI 採点システムを使用してテスト結果を採点し、同時に生徒に独自のフィードバックを生成します。
問題
「約 1,200 ～ 36,000 件の回答をマークしなければならない大学/専門学校の講師。私たちは、評価の苦痛を軽減し、場合によっては回答を評価する作業を楽しいものにしたいと考えています。これは、講師を当社のプラットフォームに引き付け、提供するプラットフォーム/市場を構築するためのステップとなります。生徒への個別教育。
設計目標
製品の使いやすさまたは使いにくさについて平均 7 を取得するために、設計プロトタイプの反復と aiMark でのユーザビリティ テストを通じてユーザビリティ リスクに対処しますか? (1～7) 「設計目標」が達成されたことを知らせるために、私は世界中の可能性のあるユーザーを対象にいくつかのユーザー テストを実施しました。
結果
数字は、デザインが使いやすいことを示していますが、取り組む必要がある点はほとんどありません。ユーザーの中には、マーキング システムと製品内のナビゲーションを混同している人もいます。 迅速な反復を経て、新しいユーザーでテストできるように新しいプロトタイプが作成されました。
功績
構築を始め、MVPを使用して一からページをデザインするユーザーストーリー そしてユーザーペルソナ。ワイヤーフレームを作成し、そこから次のことを行う必要がありました。ユーザーでテストするプロトタイプを作成します。
私は、プロジェクト マネージャーや開発者と緊密に連携して、設計が私たちが求めている要件に従っていることを確認してきました。
最初の反復が完了した後、オンライン ビデオ通話を使用してユーザーに対してさまざまなユーザー テストをすぐに実施しました。
私たちはまだ反復とテストの段階にいます。
私はチームの製品デザイナーですが、ここ数か月間、開発者と緊密に協力してコーディング スキルを向上させてきました。
1-共感する
ユーザー ペルソナとユーザー ストーリーに基づいて、アフィニティ チャートと考えられるユーザー アクションのリストを作成する必要がありました。
最初のワイヤーフレームを作成するには、与えられたユーザー ペルソナとユーザー ストーリーに基づいてユーザーのニーズを共感する必要がありました。
私の個人的な調査として、教師は業務外に余分な時間を費やしたくないという理解がありました。特に残業代が支払われない場合はなおさらです。
2-定義
問題01:
結果の採点に悩む教師たち。
努力と時間がかかりすぎています。
解決策 01:
教師が最小限のクリックで結果を評価できる AI ベースの採点プラットフォームを作成します。
03-アイデア
私たちのチームでは、アイデア創出の会議を何度か行いました。Crazy 8 は、アイデア創出フェーズのメンタル マップを作成するための最良の方法の 1 つでした。
アイデア出し段階の後、私は最初のワイヤーフレームのデザインを開始しました。
04-プロトタイプ
ワイヤーフレームといくつかの内部テストに基づいて、プロトタイプをテストする準備が整います。設計 KPI を高めるために、低レベルから高レベルまでのプロトタイプがテストされています。
まだ市場に投入されておらず、その他の NDA の理由により、他のバージョンのプロトタイプをお見せすることはできません。
05-テスト
